重庆车牌识别系统与其他应用的区别

车牌识别技术在我们的生活中越来越普及。今天，网络小编为大家讲述停车场车牌识别技术及其在其他方面的应用。

车牌识别早应用于电子警察，随后陆续应用于高速公路、高速公路入口等领域，近几年才兴起于停车领域。业内普遍存在的现象是，不同的应用场景使用同一套车牌识别技术。查阅了与车牌识别相关的文献，没有描述不同场景的技术特点。讨论了停车环境与其他场景的区别，分析了车牌识别技术在停车环境中的独特性。

与电子警察、高速公路等相比。停车场出入口环境具有以下特点：

1.速度比其他场景慢，通行速度一般是其他场景的十分之一到五分之一;

2.识别距离短，一般在十米以内，其他场景一般十几米、几十米长;

3.照明条件好，干扰因素少。

4.识别角度大。这是停车场和其他场景的典型区别。一般其他场景的车牌都是水平的，停车场的夹角一般在10度以上，有的甚至达到45度以上。

5.由于拍摄距离短，车牌成像较大。比如电子警察的车牌成像一般在200像素以内，而停车场的车牌成像可能在400像素以上。

6.一般一次只通过一辆车，电警一般平行多车道，需要多辆车同时识别;

而且，从停车场的功能要求来看，它与电子警察和高速公路测速也有如下不同：

1.停车场入口管理的主要功能是收费，其他场景不收费;

2.停车场也有防盗功能要求;

3.停车场车牌识别的本质要求是同一辆车在出入口的准确对应。这通常不同于其他场景。

从以上两个方面的对比，我们可以分析停车场环境下车牌识别的技术要求：

1.在保证识别速度的情况下，支持大像素宽度的车牌识别。这是典型的矛盾。如果车牌的像素宽度太大，识别速度会很慢。如果识别速度快，车牌的像素宽度必须在一定范围内。

2.充分利用车速慢、光照好、干扰条件少等条件，一般一次只识别一辆车，使算法在这样的条件下达到优状态。

3.其他视频识别技术可以与车牌识别结合使用，在出入口实现佳的“车辆匹配率”，如车型识别、车辆局部特征识别等。这也是只有停车环境才有的特点。

4.支持大角度下的识别。大角度引起的车牌成像变形是车牌识别中公认的技术难点之一。一是车牌定位难，二是图像校正更难。这是停车场与其他场景大的区别，也是这种环境下车牌识别技术大的瓶颈。

以上是停车场车牌识别技术在其他方面应用差异的相关知识，希望对大家的生活有所帮助。