重庆车牌识别及收费系统的工作流程是怎样的?

随着科技的不断进步，重庆的车牌识别和收费系统变得更加完善，给运营的停车场带来了更强大的功能，实现了车主人对无人停车场的需求。让我们看看它的工作流程。

重庆市车牌识别及收费系统工作流程;

车牌自动识别过程是系统前端采用嵌入式高清一体化摄像头，可实现百万分辨率的视频和图片码流输出。内置高性能DSP芯片，支持内置智能算法，可实现视频检测、自动车牌识别等功能。

内置摄像头的车牌自动识别系统采用独特的纹理模型算法，具有定位准确、识别速度快、识别准确率高、误识别率低的特点。它不仅可以抓拍有牌照的车辆，还可以正常抓拍无牌车辆。将传统模式下基于后端服务器或前端工控机的车牌识别算法移植到前端摄像头，具有集成度高、稳定性高、适应性强等特点。与传统的PC或工控机模式相比，能够更好地适应实际道路的复杂环境，满足智能交通系统中全天候工作的要求。

采用动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像的识别，增加了识别比对次数，大大提高了识别效率和准确率。

汽车牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别的理论，对含有汽车牌照的图像进行分析和处理，从而确定牌照在图像中的位置，进而提取和识别文字字符。

识别的具体步骤包括车牌定位、车牌提取和字符识别。在自然环境下，摄像头首先对采集到的视频图像进行大范围的搜索，找到几个符合汽车牌照特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的分析和评估，z后选择一个区域作为车牌区域，并从图像中分割出来。

定位车牌区域后，将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别。车牌识别算法采用模板匹配算法。首先对分割后的字符进行二值化，将其大小缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配。z后选择匹配作为结果，大大提高了车牌识别的准确率。