如何提高车牌识别系统的识别率

牌照识别技术采用先进的图像处理模式和人工智能技术，可以在不使用停车卡的情况下进入和退出停车场，大大加快了车辆交通的速度，广泛用于主要停车场。车牌识别系统的研究和开发提高了停车场的管理效率，降低了人员管理成本。它已成为智能交通的重要组成部分。

但是，车牌识别系统有时有识别误差现象，那么我们应该如何提高车牌识别率?

我们可以优化牌照识别算法，从以下五个特征提高牌照识别系统的识别率。

1.准确性，即算法的每个计算步骤都有准确的定义

2.有限算法的演化过程有限，无限期地计算;

输入项目是特定的车牌图像;

4.输出项目是车牌识别结果;

5.可行性是车牌识别的效果。

除了从内部因素的优化之外，影响车牌识别率的因素还包括外部因素，例如视点转换，光，闭塞，比例，变形，复杂背景等。

车牌识别系统由交叉，车辆探测器，高清牌照相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清牌照相机捕获进出口牌照，提取前后图片进行比较，判断车辆是否被释放。停车场的车牌识别对整个系统的要求很高，外部环境对车牌的识别率产生了很大影响。

首先，有必要确保停车场环境中的光线足够亮。当夜间光线变暗时，应适当加入一些照明设备。

其次，有必要确保牌照进入和离开停车场的牌照不会损坏，以便可以识别和捕获牌照号码。