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停车场车牌识别技术要点
来源:www.dazkj.com 发布时间:2023年04月07日
  车牌识别技能要求能够从复杂的景物中提取并识别出运动的汽车车牌,通过车牌提取、图片预处理、特征提取、车牌字符识别等技能识别出车牌号、颜色等信息。现在字母和数字的识别率可以达到99.7%,汉字的识别率可以达到99%。
  自动车牌识别
  车牌识别广泛应用于高速公路车辆处理,也越来越多地应用于停车场收支处理系统,大大节省了车主的收支停车场时间,降低了物业人员的人力成本。
  车牌识别技巧结合软件的使用可以完成车辆身份的主动识别和主动计费。在停车场管理中,为了提高车辆在收付口的通行效率,车牌识别正在通过为不需要收取停车费的车辆(如包月货车、内部免费车辆)建设无人值守快速通道,改变收付停车场的管理模式。
  ——车辆收支的处理
  在收付入口处安装车牌识别设备,记录车辆的车牌号和收付时间,结合主动门和护栏机的控制设备,完成车辆的主动处理。在停车场使用时,可以完成主动计时收费,还可以主动计算可用车位数量并给出提示,节省人力。在智能小区使用时,可以主动判断行驶车辆是否属于小区,对非小区内部车辆完成主动计时收费。在一些单位,这种用途还可以结合车辆调度系统,主动、客观地记录本单位车辆的发车状态。车牌识别处理系统利用车牌识别技能,实现不停车不收卡,有效提高车辆收支的通行效率。
  -主动释放

  将指定的车牌信息输入系统,系统主动读取过往车辆的车牌,并查询内部数据库。对于需要主动放行的车辆系统,驱动电子门或栏让其通过。对于其他车辆系统,将由值班人员发出警告并进行处理。可用于特殊单位(如军事加工区、秘密单位、保护单位等。)、路桥收费站、小区等。

重庆车牌识别系统

  车牌识别系统的启动方法
  触发方式有两种,一种是外设触发,一种是视频触发。
  周边触发的工作方式是指选择线圈、红外探测器或其他探测器来探测车辆的通过信号。车牌识别系统接收到车辆触发信号后,采集车辆图片,主动识别车牌并进行后续处理。这种方法的优点是触发率高,性能稳定。缺点是线圈需要铺设在地面上,施工量大。
  视频触发法是指车牌识别系统选择动态运动策略序列图片分析处理技巧,实时检测车道内车辆的运动情况,抓拍车辆经过时的图片,识别车牌并进行后续处理。视频触发方法不需要依赖线圈、红外线或其他硬件车辆检测器。这种方式的优点是施工方便,不需要切开地面铺设线圈,也不需要安装汽车探测器等部件。但是,它的缺点也非常明显。由于算法的限制,该方案的触发率和识别率远低于外部触发。
  从技术上评价一个车牌识别系统有两个目标,即识别率和识别速度。当然前提是系统要能稳定可靠的运行。
  识别率
  一个车牌识别系统是否实用,Z重要的目标是识别率。世界交通技能对识别率目标做了专门讨论,要求24小时所有牌的正确识别率在85% ~ 95%。
  为了测试一个车牌识别系统的识别率,需要将该系统安装在实际使用环境中24小时以上,在自然交通流动时至少采集1000个车辆车牌,并将车辆车牌图片和识别结果存储起来以便于查阅。然后,还需要得到实用的车辆图纸和正确的人工识别结果。之后可以统计出以下识别率:
  1.自然车流的识别率=所有品牌的正确识别总数/经过实践的车辆总数。
  2.可识别车辆牌照的百分比=人工正确读取的车辆牌照总数/练习后的车辆总数。
  3.可识别全车牌的正确识别率=全车牌正确识别的车牌总数/人工读取的车牌总数。
  这三个目标决定了车牌识别系统的识别率,如可靠性和误识率,是车牌识别过程中的中间结果。
  识别速度
  识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就没有实际意义了,因为在实际中不能满足实时性的要求。比如高速公路收费中车牌识别的作用之一就是减少通行时间,而速度是减少通行时间,防止车道堵车的有力保障。
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