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停车场管理中如何提高车牌识别的识别率？
来源：www.dazkj.com 发布时间：2023年03月30日
停车场管理中如何提高车牌识别的识别率？
目前，车牌识别系统被广泛应用于各大停车场，因为它使车辆无需停车和刷卡即可进出停车场，加快了车辆的通行速度，节省了卡管理的工作，减少了管理人员的开支。但是有时候车牌识别会出现识别错误。如何解决这个问题，提高识别率？
2.准确意味着算法的每个计算步骤都有准确的定义；
3.输入项是特定的车牌图像；
4.输出项是车牌的识别结果；
5.可行性就是车牌识别的效果。
通过优化以上五个特征，从根本上优化车牌识别算法，是提高车牌识别率的方法。
从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点变化、光照、遮挡、比例、变形、复杂背景等。
车牌识别系统在停车场的应用主要由道闸、车辆检测器、高清车牌抓拍摄像头、电子显示屏、控制等组成。通过高清车牌抓拍摄像头拍摄进出口车辆的车牌，提取前后图像的对比，判断是否放行车辆。可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外界环境也会对识别率产生很大的影响。
对于有车牌识别系统的停车场来说，影响其识别率的原因主要有两个。一是要保证停车场的环境光线亮度适中(不要太亮)，光线较暗或夜间时，适当增加一些辅助灯光设备；二，保证进出停车场的车辆车牌完好无损，保证进出停车场的每辆车的车牌都能被抓拍到。
因此，避免识别环境的复杂性，通过辅助手段减缓速度，可以有效提高车牌识别率。
目前，车牌识别系统被广泛应用于各大停车场，因为它使车辆无需停车和刷卡即可进出停车场，加快了车辆的通行速度，节省了卡管理的工作，减少了管理人员的开支。但是有时候车牌识别会出现识别错误。如何解决这个问题，提高识别率？
从内部来看，车牌识别系统基于车牌识别算法，由空间复杂度和时间复杂度组成，分为五个不同的特征:
2.准确意味着算法的每个计算步骤都有准确的定义；
3.输入项是特定的车牌图像；
4.输出项是车牌的识别结果；
5.可行性就是车牌识别的效果。
通过优化以上五个特征，从根本上优化车牌识别算法，是提高车牌识别率的方法。
从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点变化、光照、遮挡、比例、变形、复杂背景等。
车牌识别系统在停车场的应用主要由道闸、车辆检测器、高清车牌抓拍摄像头、电子显示屏、控制等组成。通过高清车牌抓拍摄像头拍摄进出口车辆的车牌，提取前后图像的对比，判断是否放行车辆。可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外界环境也会对识别率产生很大的影响。
对于有车牌识别系统的停车场来说，影响其识别率的原因主要有两个。一是要保证停车场的环境光线亮度适中(不要太亮)，光线较暗或夜间时，适当增加一些辅助灯光设备；二，保证进出停车场的车辆车牌完好无损，保证进出停车场的每辆车的车牌都能被抓拍到。
因此，避免识别环境的复杂性，通过辅助手段减缓速度，可以有效提高车牌识别率。
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